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【视学课堂】解局之视觉认知的五大误区

分类:
公司新闻
2021/06/30 18:57
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【摘要】:
实际上,很多与机器视觉接触不多的客户,往往会对机器视觉的功能与价值有一定的误解,该篇主要讲述了几个典型认知误区。

加装视觉系统的价值主要体现在哪些方?

 

省人工?

减少投诉?

提高生产效率?

获取客户信任?

 

实际上,很多与机器视觉接触不多的客户,往往会对机器视觉的功能与价值有一定的误解,该篇主要讲述了几个典型认知误区。‬ 

 

误区一:视觉的功能价值仅体现在节约人力成本上?

单纯节省人力资本,对机器视觉来说驱动力较弱。因为一套机器视觉系统的价格可能超过相应操作人员一年的人工成本,此外,机器视觉系统也需要人工维护运行。有新产品换型时,就需要专业的人员进行调试。

因此,如果仅为节约人力成本,客户就有可能在调试中期发现不符合其节省成本、简单易用的初衷,导致不愿将项目进行下去。

 

误区二:视觉系统仅仅是做检测的,不会产生额外价值?

在视觉对位类应用场景中,视觉是实现工艺的核心环节,配合模组、机器人等自动化设备可以切实提高生产效率。

在缺陷检测类场景中,有大量应用配合视觉可以创造价值。比如农产品分选,品相与品质不同的水果,经过分选,可以分选出高、中、低多个等级的产品,高、中等级直接销售,低等级进行深加工,产品价值既可以多元化也可以最大化。又比如黄油切割,由于黄油形状不规则,人工切割也无法保证每份重量相同,采用3D扫描,就可以实现等重量切割,减少产品浪费和分量不足带来的投诉。

 

这类视觉应用在实现检测的同时也直接创造多元价值,对于此类型的客户而言,视觉系统所带来的价值的驱动力更强。
 

误区三:产量大就可以用视觉系统?

通常我们会认为,产量大的产品适合加购机器视觉系统,但实际上,单品价值低的东西,我们是不推荐用视觉系统检测的。因为单品价值低,即使有漏检,也不会造成太大损失,并且下游客户对来料的检测意愿也不强烈。这样的情况下,视觉系统的价值较低,客户对视觉系统的维护与运营也缺乏动力,视觉项目本身也不会大批量复制。

 

误区四:采用招标方式来采购视觉,就可以选到物美价廉的视觉系统?

招标方通常会在视觉系统里面写上很细致的指标,但这并不能保证客户最终会使用上符合招标指标的视觉系统。因为付款的程序问题,有些视觉供应商会先以中标为前提承诺全部指标,但常常会出现能力有限,无法落地所有视觉系统指标的情况,而此时,客户已付款,或项目已实施较长时间,中途卷土重来成本高昂,最终只能无奈接受。

作为视觉系统的招标方来说,更为有利的方式是在招标之前要求竞标企业进行可行性验证,以验证供应商能力是否覆盖所有检测需求。验证方式可以有:检测效果拍摄录屏、样机PK、样品实测等等。在排除掉能力不符合的视觉供应商后,再进行正常招标流程,以确保最终的中标供应商能够满足所有检测指标。

 

 

误区五:产线上视觉系统可以让参观的客户觉得高大上,促进订单?

达成一项合作之前,乙方往往会到的工厂进行参观,一个高度现代化、自动化、智能化的工厂,往往会给客户留下深刻的印象,增加对企业的认可。机器视觉系统是产线高度自动化的象征之一,需要高度自动化的产线设备配合、高素质人员调试维护,同时视觉系统还可以与生产控制系统联控,实时反馈生产过程中的合格率,所以配备了视觉系统的产品往往是高品质最显著的象征,客户也往往会相信这样产线生产出来的产品具有品质保障。

 

 

也存在为给客户留下好的印象而配备的视觉系统,在检测项目选择时为压缩成本,选择配备最基本的视觉系统,无法有效拦截缺陷样品,从而造成次品外流,下游客户投诉率高,对企业的信任值降低。

因此加装机器视觉系统本身并不是高品质的直接代言,会导致客户一味重视性价比,但最终交付的产品只能做基本检测(原因见“误区四”),无法有效拦截缺陷样品,从而造成下游客户投诉、与先前留下的印象形成反差,降低下游客户对企业的信任。

最终,安装易用、好用、实用的视觉系统,将为企业带来肉眼可见的价值,企业需要有一家长期合作的视觉供应商。优秀供应商不仅仅能够提供科学的视觉系统,还能在企业组织视觉产线升级时就流程给出最专业的,最优化的建议,减少浪费、降低损失,全方位发挥出视觉系统的最大价值。

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